10 天 948 个提权漏洞，7% 的 Linux 代码，被 OpenAI 扫成筛子了

AI 找漏洞的速度，好吓人。

11 月 4 日，OpenAI 公布了一项安全研究：他们使用尚未公开发布的 AI 网络安全模型，在约 10 天内，发现了 948 个不同的 Linux 内核本地提权漏洞，还为这些漏洞生成了候选修复补丁。

然后，更吓人的是，这次只扫描了 Linux 内核 7% 的代码，还有93%正在跃跃欲试（我猜应该正在进行中吧）

12 小时找出 2308 个可疑问题

根据 OpenAI 公布的数据，AI 扫描了约 280 万行 Linux 内核代码。

最初 12 小时，就发现了 2308 个候选安全问题。随后，AI 自动尝试复现漏洞、编写利用程序，验证能否获得 root 权限。

最终结果：

• 2308 个候选问题
• 1724 个成功复现的漏洞
• 1169 个成功实现的提权利用
• 948 个去重后的独立提权漏洞

OpenAI 表示，948 个独立漏洞都有对应的有效提权利用，并生成了候选补丁。

OpenAI 还抽样分析了 166 个漏洞利用，认为 AI 至少使用了 10 种此前未见公开记录的 Linux 漏洞利用技术。

Linux 社区：已经开始修复

OpenAI 将报告提交给了 Linux 社区，在约 10 天的研究期间，OpenAI 观察到：

• 61 个本地提权问题已被 Linux 上游修复；
• 43 个已有待合并的补丁；
• 299 个正在公开报告或讨论中。

截至 11 月 5 日，尚未看到 Linus Torvalds 大神对此的评价。

这次花了多少钱？

OpenAI 公布的模型 API 总成本为 121.3 万美元。

按照最终发现的 948 个独立漏洞计算，平均每个漏洞约 1279 美元。

作为对比，今年 7 月，OpenAI 使用 GPT-5.6 Sol 进行类似测试时，发现了 166 个独立提权漏洞，API 成本约 51.4 万美元。

Linux 用户需要担心吗？

首先，这次发现的是本地提权漏洞（LPE）。

简单来说，攻击者通常需要先获得在目标系统执行代码的能力，再利用漏洞从普通用户权限提升到 root 权限。

比之前的 php 漏洞好太多了。

对了，顺便提一下，这是青小蛙今天看到的关于 PHP 的评价：

青小蛙觉得

今年的这一波 AI 挖掘漏洞，虽然展示了太多的未知问题，但经过这一轮的筛选，未来应该不会再出现如此吓人的情况了。

未来是AI写代码，AI找漏洞，AI修漏洞，AI发起攻击。

但这个循环其实是良性的，AI写的代码会越来越高级，高级到AI找不出漏洞。

但是，我不知道未来会不会出现人类看不懂的AI代码…

或许，真的会有那么一天吧。